最小生成树问题

什么是最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)?

  • 是一棵树
    • 连通,无回路
    • |V|个顶点一定有|V|-1条边
      • 向生成树中任加一条边都一定构成回路
  • 是生成树
    • 包含图的全部顶点
    • 它的|V|-1条边都包含在图中
  • 边的权重和最小
  • 推论:最小生成树存在<->图连通

最小生成树问题中的贪心算法策略

  • 什么是"贪"
    • 每一步都要最好的
    • 什么是"好"
      • 选择权重最小的边
  • 需要的约束
    • 只能用图里有的边
    • 只能正好用掉|v|-1条边
    • 不能有回路

Prim算法——让一棵小树长大(归并点)

  • 类似于Dijkstra算法,只需将访问的结点按顺序收录进入最小生成树MST即可

Prim算法伪代码描述:

void Prim()
{
    MST={S};
    while(1)
    {
        V=未收录顶点中dist最小者;
        if(这样的v不存在)break;
        将v收录进MST:dist[v]=0;  //注意prim中是将收录后的顶点集合作为一个整体
        for(v的每个邻接点w)       
            if(dist[w]!=0)      //如果w没有被收录
            if(E(v,w)<dist[w])  //v是生成树中的顶点,E[v,w]表示w与生成树中的顶点v的距离
            {
                dist[w]=E(v,w); 
                parent[w]=v;
            }
    }
    if(MST中收的顶点不到v个)      //prim算法收录的是点
        ERROR("生成树不存在");   //prim算法如果生成树不存在,说明剩下顶点的dist均为无穷大,图不连通
}
  • 其中初始化dist[v]=E(s,v)或正无穷,parent[s]=-1
  • dist定义为一个顶点到最小生成树的距离(与生成树已收录的所有顶点之间距离最小的那个)
  • prim算法相当于是依次在树中某个顶点与新增顶点之间加入一条边,已经在树中的顶点之间不会再新增边,因此不会产生回路
  • 时间复杂度T=O(v2)T=O(v^2) 适合稠密图

Kruskal算法——将森林合并为树(归并边)

将图看成一个森林,每个顶点为一棵独立的树,更为直截了当的贪心算法

Kruskal算法伪代码描述:

void Kruskal(Graph G)
{
    MST=();                          //MST初始为空
    While(MST中不到v-1条边&&E中还有边)
    {
        从E中取一条权重最小的边E(v,w);  //可借助最小堆
        将E(v,w)从E中删除;
        if(E(v,w)不在MST中构成回路)    //可借助并查集
            将E(v,w)加入MST;
        else
            彻底无视E(v,w);
    }
    if(MST中不到v-1条边)     //kruskal算法收录的是边
        ERROR("生成树不存在");  //同理,当E中的边全部删完并去掉后构成回路的边后,剩余的不到v-1条边,说明图是不连通的
}  
  • 时间复杂度T=O(elge)T=O(elge) 适合稀疏图

最小生成树问题演示

// 浙江大学mooc数据结构课程
#include<cstdlib>
#define INFINITY 65535
#define MaxVertexNum 100
#define ERROR -1
typedef int Vertex;
typedef int WeightType;
typedef char DataType;
typedef struct MGNode *PtrToMGNode;
typedef struct LGNode *PtrToLGNode;
typedef struct ENode *PtrToENode;
typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode; 
typedef PtrToMGNode MGraph;
typedef PtrToLGNode LGraph;
typedef PtrToENode Edge;
struct MGNode{
    int Nv; 
    int Ne;  
    WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; 
    DataType Data[MaxVertexNum];   
};
struct ENode{
    Vertex V1, V2;   
    WeightType Weight; 
};
struct AdjVNode{
    Vertex AdjV;    
    WeightType Weight;  
    PtrToAdjVNode Next;   
};
typedef struct Vnode{
    PtrToAdjVNode FirstEdge;
    DataType Data;         
} AdjList[MaxVertexNum];
struct LGNode{  
    int Nv;  
    int Ne;  
    AdjList G;  
};
LGraph CreateGraph(int);
void InsertEdge(LGraph,Edge);
void Swap(Edge,Edge);


/* 邻接矩阵存储 - Prim最小生成树算法 */

Vertex FindMinDist( MGraph Graph, WeightType dist[] )
{ /* 返回未被收录顶点中dist最小者 */
    Vertex MinV, V;
    WeightType MinDist = INFINITY;

    for (V=0; V<Graph->Nv; V++) {
        if ( dist[V]!=0 && dist[V]<MinDist) {
            /* 若V未被收录,且dist[V]更小 */
            MinDist = dist[V]; /* 更新最小距离 */
            MinV = V; /* 更新对应顶点 */
        }
    }
    if (MinDist < INFINITY) /* 若找到最小dist */
        return MinV; /* 返回对应的顶点下标 */
    else return ERROR;  /* 若这样的顶点不存在,返回-1作为标记 */
}

int Prim( MGraph Graph, LGraph MST )
{ /* 将最小生成树保存为邻接表存储的图MST,返回最小权重和 */
    WeightType dist[MaxVertexNum], TotalWeight;
    Vertex parent[MaxVertexNum], V, W;
    int VCount;
    Edge E;
  
    /* 初始化。默认初始点下标是0 */
    for (V=0; V<Graph->Nv; V++) {
        /* 这里假设若V到W没有直接的边,则Graph->G[V][W]定义为INFINITY */
           dist[V] = Graph->G[0][V];
           parent[V] = 0; /* 暂且定义所有顶点的父结点都是初始点0 */ 
    }
    TotalWeight = 0; /* 初始化权重和     */
    VCount = 0;      /* 初始化收录的顶点数 */
    /* 创建包含所有顶点但没有边的图。注意用邻接表版本 */
    MST = CreateGraph(Graph->Nv);
    E = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode) ); /* 建立空的边结点 */
         
    /* 将初始点0收录进MST */
    dist[0] = 0;
    VCount ++;
    parent[0] = -1; /* 当前树根是0 */

    while (1) {
        V = FindMinDist( Graph, dist );
        /* V = 未被收录顶点中dist最小者 */
        if ( V==ERROR ) /* 若这样的V不存在 */
            break;   /* 算法结束 */
          
        /* 将V及相应的边<parent[V], V>收录进MST */
        E->V1 = parent[V];
        E->V2 = V;
        E->Weight = dist[V];
        InsertEdge( MST, E );
        TotalWeight += dist[V];
        dist[V] = 0;//dist[V]=0代表已经访问过该顶点
        VCount++;
      
        for( W=0; W<Graph->Nv; W++ ) /* 对图中的每个顶点W */
            if ( dist[W]!=0 && Graph->G[V][W]<INFINITY ) {
            /* 若W是V的邻接点并且未被收录 */
                if ( Graph->G[V][W] < dist[W] ) {//与Dijkstra同理,只不过这里dist[V]=0
                /* 若收录V使得dist[W]变小 */
                    dist[W] = Graph->G[V][W]; /* 更新dist[W] */
                    parent[W] = V; /* 更新树 */
                }
            }
    } /* while结束*/
    if ( VCount < Graph->Nv ) /* MST中收的顶点不到|V|个 */
       TotalWeight = ERROR;
    return TotalWeight;   /* 算法执行完毕,返回最小权重和或错误标记 */
}

/* 邻接表存储 - Kruskal最小生成树算法 */

/*-------------------- 顶点并查集定义 --------------------*/
typedef Vertex ElementType; /* 默认元素可以用非负整数表示 */
typedef Vertex SetName;     /* 默认用根结点的下标作为集合名称 */
typedef ElementType SetType[MaxVertexNum]; /* 假设集合元素下标从0开始 */

void InitializeVSet( SetType S, int N )
{ /* 初始化并查集 */
    ElementType X;

    for ( X=0; X<N; X++ ) S[X] = -1;
}

void Union( SetType S, SetName Root1, SetName Root2 )
{ /* 这里默认Root1和Root2是不同集合的根结点 */
    /* 保证小集合并入大集合 */
    if ( S[Root2] < S[Root1] ) { /* 如果集合2比较大 */
        S[Root2] += S[Root1];     /* 集合1并入集合2  */
        S[Root1] = Root2;
    }
    else {                         /* 如果集合1比较大 */
        S[Root1] += S[Root2];     /* 集合2并入集合1  */
        S[Root2] = Root1;
    }
}

SetName Find( SetType S, ElementType X )
{ /* 默认集合元素全部初始化为-1 */
    if ( S[X] < 0 ) /* 找到集合的根 */
        return X;
    else
        return S[X] = Find( S, S[X] ); /* 路径压缩 */
}

bool CheckCycle( SetType VSet, Vertex V1, Vertex V2 )
{ /* 检查连接V1和V2的边是否在现有的最小生成树子集中构成回路 */
    Vertex Root1, Root2;

    Root1 = Find( VSet, V1 ); /* 得到V1所属的连通集名称 */
    Root2 = Find( VSet, V2 ); /* 得到V2所属的连通集名称 */

    if( Root1==Root2 ) /* 若V1和V2已经连通,则该边不能要 */
        return false;
    else { /* 否则该边可以被收集,同时将V1和V2并入同一连通集 */
        Union( VSet, Root1, Root2 );
        return true;
    }
}
/*-------------------- 并查集定义结束 --------------------*/

/*-------------------- 边的最小堆定义 --------------------*/
void PercDown( Edge ESet, int p, int N )
{ /* 改编代码4.24的PercDown( MaxHeap H, int p )    */
  /* 将N个元素的边数组中以ESet[p]为根的子堆调整为关于Weight的最小堆 */
    int Parent, Child;
    struct ENode X;

    X = ESet[p]; /* 取出根结点存放的值 */
    for( Parent=p; (Parent*2+1)<N; Parent=Child ) {
        Child = Parent * 2 + 1;
        if( (Child!=N-1) && (ESet[Child].Weight>ESet[Child+1].Weight) )
            Child++;  /* Child指向左右子结点的较小者 */
        if( X.Weight <= ESet[Child].Weight ) break; /* 找到了合适位置 */
        else  /* 下滤X */
            ESet[Parent] = ESet[Child];
    }
    ESet[Parent] = X;
}

void InitializeESet( LGraph Graph, Edge ESet )
{ /* 将图的边存入边数组ESet,并且初始化为最小堆 */
    Vertex V;
    PtrToAdjVNode W;
    int ECount;

    /* 将图的边存入数组ESet */
    ECount = 0;
    for ( V=0; V<Graph->Nv; V++ )
        for ( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next )
            if ( V < W->AdjV ) { /* 避免重复录入无向图的边,只收V1<V2的边 */
                ESet[ECount].V1 = V;
                ESet[ECount].V2 = W->AdjV;
                ESet[ECount++].Weight = W->Weight;
            }
    /* 初始化为最小堆 */
    for ( ECount=Graph->Ne/2; ECount>=0; ECount-- )
        PercDown( ESet, ECount, Graph->Ne );
}

int GetEdge( Edge ESet, int CurrentSize )
{ /* 给定当前堆的大小CurrentSize,将当前最小边位置弹出并调整堆 */

    /* 将最小边与当前堆的最后一个位置的边交换 */
    Swap( &ESet[0], &ESet[CurrentSize-1]);
    /* 将剩下的边继续调整成最小堆 */
    PercDown( ESet, 0, CurrentSize-1 );//注意只调整前CurrentSize-1个边,交换后的最小边不做处理

    return CurrentSize-1; /* 返回最小边所在位置 */
}
/*-------------------- 最小堆定义结束 --------------------*/


int Kruskal( LGraph Graph, LGraph MST )
{ /* 将最小生成树保存为邻接表存储的图MST,返回最小权重和 */
    WeightType TotalWeight;
    int ECount, NextEdge;
    SetType VSet; /* 顶点数组 */
    Edge ESet;    /* 边数组 */

    InitializeVSet( VSet, Graph->Nv ); /* 初始化顶点并查集 */
    ESet = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode)*Graph->Ne );
    InitializeESet( Graph, ESet ); /* 初始化边的最小堆 */
    /* 创建包含所有顶点但没有边的图。注意用邻接表版本 */
    MST = CreateGraph(Graph->Nv);
    TotalWeight = 0; /* 初始化权重和     */
    ECount = 0;      /* 初始化收录的边数 */

    NextEdge = Graph->Ne; /* 原始边集的规模 */
    while ( ECount < Graph->Nv-1 ) {  /* 当收集的边不足以构成树时 */
        NextEdge = GetEdge( ESet, NextEdge ); /* 从边集中得到最小边的位置 */
        if (NextEdge < 0) /* 边集已空 */
            break;
        /* 如果该边的加入不构成回路,即两端结点不属于同一连通集 */
        if ( CheckCycle( VSet, ESet[NextEdge].V1, ESet[NextEdge].V2 )==true ) {
            /* 将该边插入MST */
            InsertEdge( MST, ESet+NextEdge );//ESet+NextEdge表示ESet[NextEdge]
            TotalWeight += ESet[NextEdge].Weight; /* 累计权重 */
            ECount++; /* 生成树中边数加1 */
        }
    }
    if ( ECount < Graph->Nv-1 )
        TotalWeight = -1; /* 设置错误标记,表示生成树不存在 */

    return TotalWeight;
}